Rilevamento delle derive del consumo di gas in un forno di laminazione dell’acciaio
🏭 Contesto industriale
Il nostro cliente, un importante produttore di acciaio, voleva ridurre il consumo di gas di un grande forno a gas del laminatoio.
Quale soluzione offre Energiency per affrontare queste sfide?
Abbiamo analizzato uno storico di un anno di dati di consumo e di variabili influenti (1.600 serie temporali a intervalli di 1 secondo).
Dopo un’analisi descrittiva dei dati disponibili, Energiency ha creato un modello di consumo di gas basato su algoritmi di intelligenza artificiale, individuando e tenendo conto delle più importanti variabili di influenza.
Il benchmark di performance così calcolato viene poi confrontato ogni ora con il consumo effettivo, consentendo di individuare rapidamente eventuali consumi anomali.
Vantaggi
Il modello ha identificato un potenziale risparmio di gas naturale del 2%.
Il modello predittivo viene ora utilizzato in tempo reale in officina con il software Energiency per aiutare gli operatori dei forni a tenere traccia dei miglioramenti delle prestazioni e a eseguire test rapidi di efficienza energetica.
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