Identification de 10% d’économies d’énergie grâce à 2 modèles d’IA sur le gaz et l’électricité

Notre client, l’un des plus grands constructeurs automobiles au monde, fait face aux challenges suivants :

• Ses projets d’efficacité énergétique ne sont pas aussi bons en termes de retour sur investissement que par le passé,
• Il ne sait pas comment réduire l’empreinte environnementale de la consommation d’énergie.

Nous avons réalisé un projet pilote sur l’atelier de peinture, qui est l’un des principaux consommateurs d’énergie du site (2,5 M€ /an). Bien que notre client disposait d’un nombre limité de compteurs d énergie, nous avons profité de centaines de données de production disponibles pour entraîner nos algorithmes d’apprentissage machine afin de créer des modèles de consommation de gaz et d électricité.

Bénéfices

Nous avons identifié un potentiel d’économie d’énergie de 10 %, dont 5 % sont réalisables sans investissement. Notre approche a été confirmée par l’équipe d’ingénierie de l’usine et le projet pilote a été déclaré réussi avec un retour sur investissement de 4 mois.